VapourWiki — справочник пресетов Audion VS Engine (RU)

Полный русский справочник по 28 пресетам в 4 палитрах. В начале — decision tree «какой пресет тянуть для конкретной задачи». Дальше — детальное описание каждого пресета: что делает, под какой материал, ключевые параметры, рекомендуемый энкодер.

Английский эквивалент — docstring внутри каждого .vpy файла в system_core/presets/<palette>/. Этот документ — русское дополнение для быстрой навигации.

Decision tree — какой пресет под какую задачу

Читать сверху вниз: первый совпавший случай — ваш пресет.

Pipeline-сценарии (несколько пресетов цепочкой через apply-profile-batch или ручной запуск):

Палитра PRECISION — технический pipeline (8 пресетов)

Меню в порядке pipeline-логики: Stage 1 (denoise) → Stage 2 (deband) → Stage 3 (compositions).

Stage 1 — шумодав

mild_denoise — мягкий универсальный шумодав

DFTTest спектральный шумодав. Pure CPU, hardware-agnostic — работает одинаково на любом процессоре. Рекомендуется как первый выбор когда не известно про материал ничего конкретного: лёгкий шум, нужно немного почистить без риска.

• Параметры: strength = light (sigma=4.0) / medium (8.0) / strong (14.0)
• Энкодер: h264_crf17 или h264_crf14 для архивного качества
• Что делает в Adobe/DaVinci: только Temporal NR / Noise Reduction, грубее по результату

shadow_denoise_sota ⭐ — флагман шумодава теней

BM3D с float32-конвейером + smooth luma-mask «только тени». Шум давится только в зонах ниже shadow_threshold, остальная картинка не трогается. Хрома плоскости денойзятся всегда (хроматический шум одинаково уродлив везде). Опциональный возврат микрозерна grain_back чтобы тени не выглядели «пластиковыми».

• Параметры: sigma=2.5 (BM3D luma), use_cuda=0/1, grain_back=0.6, shadow_threshold=0.20, transition=0.10
• На NVIDIA: --use-cuda 1 даёт 25–35% выигрыш wall-time на 4K
• Энкодер: h264_crf17 / prores_lt
• Чего нет в NLE: zone-targeted denoise с smooth blend без дешёвого «threshold mask»

chroma_cleanup — очистка только хромы

DFTTest на planes=[1,2]. Luma не трогается. Применяется когда «грязный синий канал» (типичная проблема старых компактных камер, низкобитных AVCHD).

• Параметры: strength = light / medium / strong
• Энкодер: h264_crf17
• Чего нет в NLE: чистый chroma-only DFTTest без luma-побочки

Stage 2 — дебанд

deband_safe — безопасный дебанд

neo_f3kdb с лёгкими настройками, без зерна. Убирает бандинг в градиентах (небо, стена, ночное освещение) без потери резкости.

• Параметры: range=15, y=64, cb=64, cr=64
• Энкодер: h264_crf17 / h265_crf21

deband_fine_grain — дебанд + восстановление тонкого зерна

Тот же neo_f3kdb + AddGrain. После дебанда добавляется лёгкое монотонное зерно — исключает «слишком чистую» картинку (характерное свойство дешёвой компрессии).

• Параметры: range=15, grain_var=1.5
• Энкодер: prores_lt (для последующего грейдинга)

Stage 3 — композиции

filmic_rebuild ⭐ — флагман композиций

Полная цепочка: BM3D denoise → neo_f3kdb deband → 3-zone luma grain (тени / midtones / highlights). Зерно зональное — больше в тенях (как настоящая киноплёнка), меньше в highlights. Рекомендуется как «один пресет на всё» для filmic-материала.

• Параметры: sigma=2.0, use_cuda=0/1, deband_range=14, grain_shadow=1.5, grain_mid=0.9, grain_high=0.4, shadow_threshold=0.30, high_threshold=0.65
• Энкодер: prores_lt / h265_crf21

archive_clean — нейтральный архивный мастер

DFTTest + neo_f3kdb. Без зерна. Цель — максимально чистая «плоская» картинка для архивирования. Не использовать если планируется грейдинг (он лучше работает на материале с зерном).

• Параметры: denoise=medium, range=15
• Энкодер: prores_422hq / prores_422hq_mxf

pregrade_prep — подготовка под DaVinci

Минимальное воздействие: только лёгкий DFTTest. Без дебанда, без зерна. Цель — отдать в Resolve самый чистый источник, чтобы колорист не работал поверх артефактов компрессии.

• Параметры: strength=light
• Энкодер: prores_lt_mxf (для round-trip с Adobe / Avid)

Палитра FILM_LOOKS — эмуляции киноплёнки (7 пресетов)

Каждый look использует общую библиотеку audion_lib (MTF-софтенинг, halation bloom, zone grain, gamma curve, black-lift, desaturation).

cinematic — универсальный subtle filmic

Безопасный default. Лёгкий MTF softening + halation + микрозерно. Не привязан к конкретной плёнке. Работает на любом современном digital-материале.

• Параметры: intensity=1.0 (диапазон 0..2)
• Энкодер: prores_lt / h264_crf17

film_35mm — Kodak 35mm с stock-вариантами

Эмуляция реальных Kodak stocks: 250D (дневной баланс), 500T (вольфрам), 50D (мелкое зерно). Каждый stock имеет свою кривую гаммы, баланс, плотность зерна.

• Параметры: stock=250D|500T|50D, intensity=1.0
• Энкодер: prores_lt / prores_lt_mxf

film_16mm — органичный, более зернистый

Поднятые тени (lifted blacks), более выраженное зерно, мягче 35mm. Подходит для «documentary» / arthouse эстетики.

• Параметры: intensity=1.0
• Энкодер: prores_lt

super8 — самый сильный лук

Самое тяжёлое зерно, самая мягкая оптика, выцветшие 70-е. Для music video / стилизованных вставок.

• Параметры: intensity=1.0
• Энкодер: h264_crf17 (зерно уже встроено, agressive compression OK)

imax_70mm — large-format IMAX feel ⭐

Противоположность Super 8: минимум зерна, максимум разрешения, очень мягкая halation на highlights, опциональный 1px gate weave (детерминированный, seed=42 → reproducible). Большой кадр настоящего 70mm IMAX → каждое серебряное зерно крошечное относительно картинки. Подходит для шотов, которые должны ощущаться «эпично», а не «плёночно».

• Параметры: intensity=1.0, gate_weave=1 (вкл по умолчанию)
• Энкодер: prores_lt / h265_crf17
• Чего нет в NLE: калиброванный микро-grain плюс gate weave (NLE'и делают только flat plate grain)

anamorphic_scope ⭐ — Hollywood cinemascope

Сигнатура anamorphic-оптики: длинные горизонтальные blue lens flares только на highlights (ровно те «горизонтальные синие черты» через всё небо в фильмах Abrams / Nolan / Villeneuve, которые делаются Panavision / Hawk / ARRI Master Anamorphic). Плюс subtle teal-cool тени для классического blockbuster-эстетики.

В нашей реализации: highlight-mask (flare_thr) → горизонтальный low-pass blur длиной flare_len → blue tint (R 10% / G 55% / B 100%) → additive merge поверх оригинала. Затем shadow-masked teal shift (R −10% / G +5% / B +12%). Всё в 16-bit RGB чтобы streak'и не клипались.

• Параметры: intensity=1.0, flare_len=96 (48 subtle / 96 default / 160 dramatic / 256 extreme), flare_thr=0.78 (0.85 highlights-only / 0.78 default / 0.70 aggressive / 0.60 heavy), teal_shadow=0.35 (0.0 off / 0.20 subtle / 0.35 default / 0.60 heavy)
• Энкодер: prores_lt (для colorist) или h265_crf14 (final)
• Пресет НЕ кропает кадр в 2.39:1 — это творческое решение пользователя; добавляйте ffmpeg -vf crop=W:floor(W/2.39):0:Y в post если нужен true scope.
• Чего нет в NLE: directional anamorphic streak без дорогих платных плагинов типа Optical Flares; smooth threshold для flare cut-in; full 16-bit math.

bleach_bypass — high contrast desaturated

«Se7en» / «Saving Private Ryan» лук. Высокий контраст, серебряная серость, яркие highlights. Жёсткий стилистический выбор.

• Параметры: intensity=1.0
• Энкодер: prores_lt

Палитра RETRO — аналоговый характер (3 пресета)

vhs_crt — VHS / CRT

Chroma bleed (горизонтальное растекание цвета), мягкая оптика, аналоговый шум. Эмуляция воспроизведения с VHS-кассеты на CRT-телевизоре.

• Параметры: intensity=1.2
• Энкодер: h264_crf17

camcorder_90s — любительский camcorder

Мягче VHS, лёгкая переэкспозиция, минимальный chroma bleed. Эстетика домашних видео 90-х.

• Параметры: intensity=1.0
• Энкодер: h264_crf17

polaroid ⭐ — 1970s Polaroid SX-70

Сильная candy-bloom на highlights, lifted blacks (никогда не идёт в чёрный, кремовое затухание), warm gamma push, mild desaturation, radial edge vignette. Распадается на 5 шагов — то что в NLE требует стэка из 5-6 эффектов вручную.

• Параметры: intensity=1.0, vignette=0.55 (диапазон 0..1; 0 = нет, 1 = углы в чёрный)
• Энкодер: h264_crf17 (плёночный материал терпит compression)
• Чего нет в NLE: one-shot Polaroid emulation; radial vignette без геометрической дисторсии или LUT-побочки

Палитра RESTORATION — суперпушки (10 пресетов, Phase 18.B + 18.B-ML)

То, чего нет или плохо реализовано в Adobe Premiere / DaVinci Resolve.

qtgmc_deinterlace — эталонный деинтерлейс

havsfunc.QTGMC (NNEDI3 + MVTools motion estimation). Реконструирует прогрессивные кадры из чересстрочного источника через neural network upscaling каждого поля + motion-compensated temporal smoothing. Лучше любого NLE out-of-the-box.

• Параметры: field_order=tff|bff, qtgmc-preset=Faster|Fast|Medium|Slow|Slower|Placebo, output_fps=single|double
• Когда брать: DV, HDV, оцифровка VHS, broadcast TS, оцифровка S-VHS / U-matic
• Энкодер: prores_lt (для последующей работы) или h264_crf17 (если final master)

tivtc_ivtc — обратный telecine

TIVTC.TFM (field matching) + TIVTC.TDecimate (drop duplicate). Reference-quality 3:2 pulldown removal: NTSC 29.97i → 23.976p. Возвращает оригинальный плёночный 24p мастер из telecined источника.

• Параметры: pp=6 (TFM post-processor), cycle=5, rdrop=1 (стандартный NTSC паттерн)
• Когда брать: NTSC DVD, broadcast prints, digitized film transfers
• Энкодер: prores_422 / prores_422hq_mxf

mvtools_mcdegrain — motion-compensated denoise

MVTools motion estimation → MDeGrain temporal averaging вдоль motion vectors. Убирает шум БЕЗ потери детализации — то что Topaz Video Enhance AI и Neat Video делают внутри. DaVinci Temporal NR — coarse implementation того же; здесь reference-grade.

• Параметры: radius=2 (5-кадровое окно), thsad=200, blksize=16 (HD) / 8 (4K detail)
• Когда брать: high-ISO ночная съёмка, сохранение текстуры кожи / фактуры тканей
• Энкодер: prores_lt / h265_crf17

derainbow_decross — NTSC composite cleanup

MVTools-based motion-compensated chroma-only smoothing. Убирает rainbow / dot crawl / cross-color на материале с композитного захвата (VHS-rip, U-matic, BetaSP, S-Video → SDI). Luma не трогается.

• Параметры: strength=0.6, blksize=16
• Когда брать: оцифрованные VHS, цветные «пробежки» на тонких линиях, mosquito noise на чёрно-белых границах
• Энкодер: prores_lt / h264_crf17

deblock_h264_artefacts — спасение пережатого

havsfunc.Deblock_QED — edge-aware deblocker для H.264 / MPEG-2 / MPEG-4. Сглаживает 8x8 границы блоков, ringing вокруг edges, mosquito noise. Edge-aware — не трогает реальную детализацию.

• Параметры: quant1=24, quant2=26, aoffset=1, boffset=1
• Когда брать: старые YouTube-rip, WhatsApp/Telegram re-encode, низкобитные SD broadcast TS
• Энкодер: h264_crf17 (после deblock материал чище, можно re-encode на более высокий CRF)

dehaze_local_contrast — clarity без halos

Luma-only local contrast через high-pass + zone-weighted MaskedMerge. Zone-mask (parabolic, peak в midtones) предотвращает выгорание highlights и crushed shadows. Цвет не сдвигается (luma-only). 16-bit math.

• Параметры: strength=1.0, radius=8 (clarity) / 12-16 (haze removal)
• Когда брать: дымка, плоский low-contrast материал, нужно «оживить» картинку без destroy highlights
• Чего нет в NLE: Resolve "Dehaze" сжигает highlights и сдвигает цвет; здесь без halos
• Энкодер: prores_lt (handoff в colorist) или h264_crf17 (final)

Энкодеры — мои паттерны

(Audion default workflow по результатам обсуждения 2026-04-28)

Quality ladder (одинаковая 14 / 17 / 21 сетка для software, NVENC, QuickSync и AMF): 14 → 17 → 21, три различимые ступени без overlap.

Правило: для любой не-final обработки → prores_lt / prores_lt_mxf или DNxHR, если принимающее приложение любит DNx. Для final delivery → h264_crf14 / h264_crf17 (software, лучшая плотность на бит) ИЛИ hardware ladder под текущий хост (nvenc, qsv, amf), когда важен wall-time.

Когда использовать hardware encode vs software

NVENC требует: NVIDIA driver R525+. Качество: NVENC на Ada/Blackwell (RTX 40/50) сравнимо с libx264 medium на одинаковом CQ; на старых поколениях (Pascal/Turing) software CRF немного выигрывает в эффективности bitrate за то же качество, но NVENC всё равно быстрее в разы.

Установочные и сервисные скрипты — что когда запускать

Скриптов в install/ много, и не все очевидны. Этот раздел — карта «когда что зовёшь» с конкретными аргументами и примерами. Все скрипты идут парами .cmd (тонкий wrapper, резолвит portable PowerShell) + .ps1 (вся логика). Запускать обычно из builder_main.cmd (FZF-меню), но любой можно дёрнуть напрямую двойным кликом или из CLI.

Точка входа: builder_main.cmd

Главное меню сервисных операций. FZF-навигация (если есть system_core\fzf.exe), иначе CMD-fallback с буквенными хоткеями. Карта пунктов:

Порядок «с нуля»: [01] -> [03] -> [04] -> [10] -> [11] -> [12] -> (опционально) [13] -> [70]. После всех install-шагов один раз runtime\python.exe system_core\doctor.py — должен быть весь зелёный.

install\Install-Portable-VapourSynth.{cmd,ps1} — latest VS stable + own Python 3.12.x

Резолвит latest stable VapourSynth и latest Python 3.12.x embed, очищает system_core\vapoursynth\, ставит подходящий VapourSynth wheel, прописывает portable.vs marker (чтобы vsrepo переходил в portable mode). После wheel install явно создаёт и печатает active plugin dir из vapoursynth.get_plugin_dir(); VS R74+ уже не ориентируется на legacy vs-plugins\. Использует Expand-7zArchive (через Ensure-7zip.ps1) — на больших архивах ~×3 быстрее Expand-Archive.

В конце вызывает Repair-PipShims.cmd — чинит shebang в Scripts\*.exe сразу после wheel install (свежая установка не требует ручного fix).

Флаги: /R <rev> (например /R R76 для пинования версии). /F принимается для совместимости; текущий installer и так refresh по умолчанию.

install\Install-VS-Plugins.{cmd,ps1} — 12 плагинов через vsrepo

Ставит:

• v1.0 set: lsmas, ffms2, fmtconv, neo_f3kdb, addgrain, knlmeanscl, bm3dcpu, dfttest
• Restoration set (Phase 18.B): havsfunc, mvsfunc, mvtools, tivtc
• CUDA: bm3dcuda по умолчанию (Phase 18.A0). Opt-out — /NO-CUDA (на чистом не-NVIDIA host'е, чтобы не ставить плагин который всё равно фейлится при load).

Дополнительно ставит vsutil через pip (импортируется внутри havsfunc.py на module top-level — без него Restoration-пресеты падают с ModuleNotFoundError).

Update-safe: vsrepo update обновляет базу, installer очищает активный vapoursynth.get_plugin_dir() path с сохранением plugins\vsmlrt если он уже есть, затем vsrepo install заново ставит нужный список. Безопасно дёргать после обновления списка.

install\Install-Portable-FFmpeg.{cmd,ps1} — BtbN GPL latest, Gyan.dev fallback

По умолчанию устанавливает совместимую с драйвером exact-stable сборку Gyan. Rolling release-branch BtbN доступна только через явный opt-in. Кладёт ffmpeg.exe / ffprobe.exe / ffplay.exe в Tools\ffmpeg\bin\. Через Expand-7zArchive распаковывает быстро.

Флаги: /V <variant> (gpl default / lgpl / gpl-shared), /F (force).

install\Install-VS-mlrt.{cmd,ps1} — ML-стек (Phase 18.B-ML)

Только для тех кто хочет ML-пресеты (vsmlrt_realesrgan_2x, vsmlrt_rife_60fps, dpir_denoise). Ставит полный TensorRT bundle: VSTRT + VSORT + VSOV + VSNCNN + ONNX runtime + TensorRT runtime DLLs + полная коллекция ONNX-моделей. После распаковки Audion выносит OpenVINO/vsov из активной autoload-папки в system_core\vapoursynth\disabled_plugins\vsmlrt-openvino: TensorRT / TensorRT-RTX / ONNX Runtime остаются активны, а Windows Bad Image 0xc0e90002 от OpenVINO DLL не ломает запуск.

Working set после install: ~3.5 GB при /LEAN (по умолчанию), ~10 GB при /FULL. Каждый запуск fresh-download выбранных vs-mlrt assets и очищает только subtree plugins\vsmlrt перед копированием runtime DLLs, scripts и models. Распаковка через 7zr.exe (нужно для BCJ2-filtered streams в TRT runtime DLL — py7zr это не умеет).

Порядок Full-update: если запускался [10] VAPOURSYNTH или [11] VS PLUGINS, после них обязательно запускать [13] VS-MLRT LEAN заново перед Full all-presets smoke. ML-пресеты нельзя валидировать на старом MLRT-слое после обновления базового VS runtime/plugins.

Флаги:

• /LEAN (default через [13]) — тримит TensorRT builder resources до текущего SM (детектится через nvidia-smi --query-gpu=compute_cap), удаляет неиспользуемые модели (cugan, waifu2x). На non-NVIDIA fallback на FULL поведение.
• /FULL (через [14]) — полный bundle для USB-distribution на чужую машину.
• /DROP-CACHE — после успеха вызывает центральную политику Clean-Install-Cache для transient install downloads, staging dirs и bytecode caches.
• По умолчанию из builder = /LEAN и install cache сохраняется. Для удаления cached downloads используйте [70] Clean install cache или явный /DROP-CACHE.

После install — backend в ML-пресетах выбирается автоматически: TRT (если NVIDIA + corresponding TRT runtime) → ORT_DML (DirectML, любой DX12 GPU включая Intel Xe / AMF) → ORT_CPU. Cross-vendor устойчиво (через audion_lib.vsmlrt_backend_chain() — на не-NVIDIA даже не пытаемся компилировать TRT engine, экономим 30–120 секунд).

Гадость: Windows Defender блокирует неподписанный openvino_intel_npu_plugin.dll. Скрипт автоматом удаляет его после extract (для NVIDIA / DirectML setup'ов он не нужен).

install\Clean-Install-Cache.{cmd,ps1} — освобождение диска

Чистит transient install downloads (.7z, .zip, .tar.*, .msi, .exe), точные installer staging dirs и Python bytecode caches вне payload/user-data зон. Preserve-list внутри install\download\ (всегда сохраняется):

• .gitkeep
• get-pip.py (пере-используется при каждой свежей сборке)
• 7z*-extra.7z (Ensure-7zip bootstrap helper, ~2 MB)

Когда нужен: после успешного [13] VS-MLRT LEAN или [14] VS-MLRT FULL (~3.5 GB compressed архивов), периодически после Install-Portable-* (свежий FFmpeg build / новый VS R75+).

Философия: storage > bandwidth. Re-download = ~1.5 минуты на гигабите, а 3.5 GB на диске сидят навсегда. Working set после lean+cleanup: ~3.5 GB вместо 10.

install\Repair-PipShims.{cmd,ps1} — починка Scripts\*.exe после переезда

Симптом: после переноса проекта на другую букву диска / другой путь / другую машину, vspipe.exe и другие Scripts\*.exe молча возвращают exit 1 без вывода. doctor.py показывает [FAIL] vspipe runs, при этом python.exe -c "import vapoursynth" работает.

Причина: pip вшивает абсолютный shebang #!"<полный путь к python.exe>" внутрь каждого Scripts\*.exe. После переезда этот путь больше не существует.

Что делать: запустить install\Repair-PipShims.cmd. Перезаписывает shebang во всех Scripts\*.exe на текущий system_core\vapoursynth\python.exe. Stub launcher'а и trailing-zip остаются нетронутыми.

Флаги:

• /WHATIF или /N — dry-run без записи (показывает что бы изменилось).

В нормальной работе не нужен: system_core\engine\selfheal.py хукнут в начало main.py и doctor.py — на старте читает первые 16 KB vspipe.exe, парсит embedded shebang, при mismatch silently зовёт Repair-PipShims.cmd. Идемпотентно через AUDION_SELFHEAL_DONE=1. Manual repair нужен только если бьёшь vspipe мимо main.py/doctor.py (например прямым CLI бенч-скриптом, который не успел пройти self-heal).

install\Bench-CUDA.{cmd,ps1} — pure-pipeline CPU vs CUDA на BM3D

Что бенчит: два BM3D-тяжёлых пресета (shadow_denoise_sota и filmic_rebuild), каждый прогоняется дважды — на CPU и на CUDA. Pipeline vspipe → ffmpeg -f null (без энкодинга). Без энкодинга нужно чтобы libx264 не съел всё wall-time на быстром многоядернике и не спрятал CUDA-выигрыш.

Как использовать:

copy:: Drag-n-drop файла на Bench-CUDA.cmd:
:: или из CLI:
install\Bench-CUDA.cmd "C:\clips\test.mov"
install\Bench-CUDA.cmd "C:\clips\test.mov" 2.5    :: второй аргумент = sigma (default 2.5)

Вывод: 4 строки с таймингом + итоговая таблица CPU/CUDA + Δ %. На диск ничего не пишется.

Как читать:

• На референсном клипе DCI 4K ProRes 25 секунд (RTX 5070 / Ryzen 9 5900X): shadow_denoise_sota = −35%, filmic_rebuild = −24%.
• На клипах короче ~5 секунд CUDA setup-cost не амортизируется → результат может быть шумом или даже немного медленнее CPU.
• Task Manager обманывает: даже на работающем CUDA-пути часто показывает 5–10% GPU. BM3D bandwidth-bound и работает всплесками; вокруг него fmtc bit-depth конвертации и frame-prop тэги — на CPU. Авторитетный сигнал «CUDA реально живой» — wall-time delta и [OK] bm3dcuda runtime — live BM3D CUDA invocation succeeded в doctor.py.

install\Bench-AllPresets.{cmd,ps1} ⭐ — smoke по всем 28 пресетам

Walker по system_core\presets\<palette>\*.vpy. Каждый пресет прогоняется через vspipe -c y4m --end <Frames-1> | ffmpeg -f null — pure pipeline, без записи на диск. Smoke-цель: убедиться что (а) пресет парсится, (б) все плагин-namespace'ы резолвятся, (в) кадры доезжают до ffmpeg без exception.

Как использовать:

copy:: Drag-n-drop:
:: Или из CLI:
install\Bench-AllPresets.cmd "C:\clips\test.mp4"
install\Bench-AllPresets.cmd "C:\clips\test.mp4" 30 sweep auto

Текущие локальные references:

• Portable CPU/ORT fallback: 28/28 PASS при Frames=1, Cuda=off, MlBackend=ort_cpu (2026-05-16).
• RTX 5070 validation: 36/36 PASS при Frames=1, Cuda=sweep, MlBackend=auto (2026-05-27). 36 строк — это 28 пресетов плюс дополнительный CPU/CUDA sweep для Precision.

Аргументы:

1. Путь к видео (обязательно)
2. Frames per preset (default 30)
3. Cuda mode: off / on / sweep (default off)

• off — все пресеты CPU
• on — все Precision-пресеты с AUDION_VS_USE_CUDA=1
• sweep — Precision гонится дважды (CPU и CUDA), остальные палитры один раз

1. ML backend: auto / trt / ort_dml / ort_cpu / sweep (default auto)

• auto — vs-mlrt сам выбирает TRT → ORT_DML → ORT_CPU
• sweep — ML-пресеты гонятся дважды (auto и ort_cpu) для сравнения GPU vs CPU baseline

Сколько строк выходит:

• off auto — по одной строке на пресет (28 строк всего)
• sweep auto — Precision×2 + остальные×1 = 8×2 + 7 + 3 + 10 = 36 строк
• sweep sweep — Precision×2 + Restoration ML×2 + остальные×1 = 16 + 7 + 3 + 6 + 4×2 = 40 строк

В конце — Summary Total / PASS / FAIL, для -Cuda sweep — таблица CPU vs CUDA Δ % по Precision-пресетам, плюс JSON-отчёт в logs\bench_all_presets_<TS>.json.

Когда запускать:

• После Install-VS-Plugins или Install-VS-mlrt — убедиться что все пресеты живые (PASS == Total).
• После переезда проекта (post-Repair-PipShims).
• После апгрейда драйвера NVIDIA — что TRT engine'ы пересоберутся без ошибок.
• При добавлении нового пресета — что он не сломал импорт у соседей.

Что в нём важного скрыто:

• Per-preset env overrides ($presetOverrides table в Bench-AllPresets.ps1) — без них AUDION_VS_STRENGTH=medium (Precision-тег) ломает Restoration-пресеты (dehaze, derainbow), которые парсят STRENGTH как float. И AUDION_VS_MODEL разный для ESRGAN / RIFE / DPIR.
• Отдельные stderr-temp-файлы для vspipe и ffmpeg (один cmd.exe pipe не может сразу 2>file.log от обоих процессов — ERROR_SHARING_VIOLATION).
• Local row-vars не называются $cuda — это бы клобберило script-param $Cuda (PowerShell case-insensitive variables → ValidateSet ломается на assignment).

install\Ensure-7zip.ps1 — dot-source helper для 7-Zip

Не запускается напрямую — другие *.ps1 его dot-source'ят:

copy. "$PSScriptRoot\Ensure-7zip.ps1"
$exe = Ensure-7zr -ProjectRoot $ProjectRoot
Expand-7zArchive -Archive $zip -Destination $dst -ProjectRoot $ProjectRoot

Build env steps [01]/[02] явно ставят 7zr.exe (~1.5 MB, чистый 7z extractor с поддержкой BCJ2) и 7za.exe (~1.7 MB, универсальный — zip / 7z / tar / gz / bz2 / xz) в system_core\7zip\ до установки Python. Один раз скачался — путешествует с проектом.

Зачем нужен:

• Expand-Archive (.NET ZipArchive) чокается на ZIP'ах больше 2 GB (BtbN FFmpeg, VS portable) и memory-hungry.
• py7zr не декодирует BCJ2-filtered streams (vs-mlrt TensorRT runtime DLLs).
• 7za стабилен по форматам и портативен.

Сводная карта «когда что зовёшь»

Дополнительно — полная справка

• Английская справка по каждому пресету: docstring в system_core/presets/<palette>/<preset>.vpy
• CLI флаги: runtime\python.exe system_core\main.py run --help
• Профили (cross-палитровые комбинации): runtime\python.exe system_core\main.py list-profiles
• Recursive batch с mirror folder structure: apply-profile-batch --recursive
• Проверка стека: runtime\python.exe system_core\doctor.py
• AI / ML-стек установка и сценарии: см. раздел Установочные и сервисные скрипты выше → Install-VS-mlrt.cmd

AI / ML (Phase 18.B-ML) — vs-mlrt стек

Эти пресеты используют vs-mlrt (ONNX-инференс в VapourSynth). Backend выбирается автоматически: trt (TensorRT, NVIDIA, fastest) → ort_dml (DirectML, любой DX12 GPU включая Intel Xe / AMF) → ort_cpu (CPU fallback). Установка через builder_main.cmd → [13] VS-MLRT LEAN (~3.5 GB download, ~6 GB extracted).

vsmlrt_realesrgan_2x ⭐ — ML 2x upscale

Real-ESRGAN — де-факто референс ML video super-resolution. На 1080p input даёт ~3840×2160 с резкостью лиц и fabric texture, которая не достижима через Lanczos / Spline36 / Resolve SuperScale.

• Параметры: model (general-x4v3 default / animevideov3 / general-wdn-x4v3 / animejanaiV2-L1/L2/L3), tile=384, tile_pad=16, backend=auto
• Энкодер: prores_lt (для дальнейшей работы) или h265_crf14 (final)
• Чего нет в NLE: настоящий ML upscale (NLE-плагины обычно платные add-ons)
• Первый прогон на TensorRT компилирует engine 30-120s (кэшируется)

soft_hd_rebuild_2x — cleanup + ML-реконструкция мягкого HD

Для формально HD-материала, где реальная детализация ближе к 480-720p из-за мягкой оптики, binning, агрессивного OLPF, старых кодеков или поколений архивного копирования. Сначала чистит кадр, затем делает Real-ESRGAN 2x, затем аккуратно возвращает luma-detail.

• Параметры: rebuild=conservative|balanced|aggressive, cleanup=light|medium|strong, плюс Real-ESRGAN model, tile, tile_pad, backend
• Энкодер: prores_lt для handoff/grading или h265_crf14 для final
• Когда брать: мягкий 1080p, архивный HD с низким real frequency content, under-sampled consumer footage

vsmlrt_rife_60fps ⭐ — ML интерполяция кадров

RIFE 4.x — современная ML модель frame interpolation. Понимает контент (не только pixel motion) → корректно обрабатывает occlusion, прозрачные объекты, fades. Заметно плавнее Resolve Optical Flow на сложном движении.

• Параметры: fps_mul=2.5 (24→60 default; альтернативы 2/3/4), model=rife_v4.6 (default; v4.4 / v4.9), backend=auto
• Энкодер: h264_crf17 или prores_lt
• Когда брать: 24fps плёночный материал → 60Hz target, или slow-mo из обычной 24/30/60fps съёмки

dpir_denoise — ML denoise тяжёлого шума

DPIR — deep network для denoise, сохраняет текстуру кожи и ткани там где BM3D / DFTTest начинают smearить. Использовать когда BM3D «убивает» детализацию на high-ISO материале.

• Параметры: strength=10 (sigma 1-50; 5 light / 10 medium / 15 heavy / 25 very heavy / 50 extreme), model=drunet_color (default; gray для Ч/Б; deblocking_color для JPEG/MPEG блочности), tile=384, backend=auto
• Энкодер: prores_lt (handoff в colorist) или h264_crf14 (final)
• Когда брать: ISO 6400+, low-light phone, broken-sensor archive

Last updated: 2026-05-27 (28 presets across 4 palettes, Soft HD Rebuild 2X в Restoration; локальный CPU/ORT smoke 28/28 PASS при Frames=1, Cuda=off, MlBackend=ort_cpu; RTX 5070 CUDA/auto smoke 36/36 PASS при Frames=1, Cuda=sweep, MlBackend=auto)